Control Estadistico de la Calidad

Calidad es un factor importante por el cual el cliente se decide entre un producto y otro para realizar una compra , recordemos que la calidad se puede describir como la idoneidad de uso.
La calidad está determinada por dos factores tales como la calidad en el diseño y la calidad de conformidad, la calidad en el diseño nos refiere al rendimiento o confiabilidad en el servicio o producto, y por calidad de conformidad en la reducción de la variabilidad de la producción del objeto que se esté realizando.

Existe cierta confusión acerca de que la mejora de la calidad refiere a una fuerte inversión para hacer un producto con materiales indestructibles y una estética fenomenal, cuando en realidad la mejora de la calidad significa la sistemática eliminación del desperdicio, como los pedazos sobrantes , los excedentes procesos de manufactura , pruebas y reparación por garantía , si se toman en cuenta estos aspectos no solo se podrá ahorrar una sustancial suma de dinero si no que también traerá ventajas tales como confiabilidad en la empresa y sus productos , lo cual llevara a la satisfacción del cliente e incrementara sus ventas y repercutirá en un incremento en su productividad y ganancias.

Los métodos estadísticos se pueden emplear para comparar materiales, determinar tolerancias, reducir la variabilidad, todo esto puede llevar a mejorar los procesos y reducir los costos de producción.

El control estadístico de la calidad nos arroja el nombre de Walter A. Shewhart pionero en este campo de estudio, presentando un carta de control estadístico de procesos en 1924 y una inicial aplicación en la segunda guerra mundial con la colaboración de Edwards Deming y Joseph M. Juran.

Los japoneses son uno de los ejemplos que nos puede demostrar la importancia de este concepto, ya que tuvieron un gran despliegue en los años setenta gracias al uso de métodos estadísticos dejando sobre ellos una gran ventaja sobre sus competidores.

No se puede determinar la calidad en un solo producto ya que este debe de producirse correctamente desde la primera vez. Es decir el proceso de manufactura es el que debe ser estable y repetible , sin tener variabilidad alrededor de un valor nominal
Las herramientas mas útiles en el control estadístico de procesos son:

El Histograma
El Diagrama de Pareto
El Diagrama de Causa y Efecto
Diagrama de Dispersión
Cartas de Control

Estas ultimas van a ser nuestro enfoque para poder desarrollar las habilidades del control estadístico de la calidad.

Recordemos que en cualquier proceso de producción de alguna u otra manera va a existir la variabilidad en el producto y esta se va presentar por muchas causas pequeñas prácticamente inevitables , son una parte inherente del proceso; y generalmente proviene de tres fuentes : máquinas mal ajustadas, errores del operador o materia prima en mal estado o defectuosa.

La carta de control es una técnica de vigilancia en línea que se emplea mucho para detectar con rapidez la presencia de causas asignables que provocan un corrimiento en el proceso, donde una proporción grande de la salida no cumple con los requerimientos establecidos.

El uso más importante de una carta de control es mejorar el proceso ya que algunos no operan en un estado de control estadístico, en consecuencia el uso rutinario y atento a las cartas de control identificara causas asignables y si estas se corrigen se mejorara la variabilidad en el proceso. Un programa exitoso de carta de control reduce el desperdicio y la necesidad de volver a trabajar el producto, también mantiene bajo control el proceso esto quiere decir hágalo bien desde la primera vez , ya que no va a ser económico estar seleccionando piezas buenas de malas y estar tratando de reconstruir o reparar lo que no se hizo bien desde un principio.Se debe tener un control en los procesos de manufactura ya que de estos va depender que el articulo o el servicio que salga al mercado se confiable y cumpla con las expectativas del cliente todo esto claro si se quiere preservar la estadía de la empresa a través del tiempo .


HAGAKURE "EL LIBRO DEL SAMURAI"

Hay que saber morir en cada instante de la vida, se vive el instante, el aquí y ahora, sumido en el eterno presente. Para el Samurai, es preferible la muerte a vivir una vida indigna o impura. La vía del Samurai reside en la muerte.

Si en morirse en el limite de el esfuerzo , en morirse viviendo

Si se sigue la via del samurai, todo el sacrificio, el respeto y la disciplina, les devolvera un cuerpo fuerte y sano, una mente equilibrada y un espiritu de gerrero.

Hacer una elección juiciosa en una situación donde las posibilidades de vivir o de morir se equilibran, es casi imposible. Todos preferimos vivir y es muy natural que el ser humano encuentre siempre buenas razones para continuar viviendo.El que escoge vivir habiendo fracasado en su empeño, será despreciado y será a la vez un cobarde y un fracasado. El que muere después de haber fracasado, muere de una muerte fanática, que puede parecer inútil.
Pero en cambio, no será deshonrado.

Tal es la vía del Samurai para ser un Samurai perfecto es necesario prepararse a la muerte mañana y tarde e incluso durante todo el día.Cuando un Samurai está constantemente dispuesto a morir, ha alcanzado la maestría de la Vía y puede dedicar, sin cesar, la vida entera al servicio de su señor

Histograma

El histograma es una gráfica de barras que permite describir el comportamiento de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión. El histograma permite que de un vistazo se pueda tener una idea objetiva sobre la calidad de un producto, el desempeño de un proceso o el impacto de una acción de mejora. La correcta utilización del histograma permite tomar decisiones no solo con base en la media, sino también con base en la dispersión y formas especiales de comportamiento de los datos. Su uso cotidiano facilita el entendimiento de la variabilidad y favorece la cultura de los datos y los hechos objetivos.

Diagrama de Pareto

Este diagrama que nos sirve como herramienta para poder priorizar los problemas que tienen más relevancia, Juran fue quien conceptualizo este concepto y el nombre fue dado en honor al economista italiano Vilfredo Pareto, el cual realizo un estudio que describía que la mayor parte de la riqueza la poseía la menor parte de la población y la mayor parte de la población tenia la menor parte de las riquezas, lo que hoy conocemos como la famosa regla del 80/20

Ya enfocados un poco más en la relevancia de este concepto en relación a la calidad, nos dice que si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

La minoría vital aparece a la izquierda de la grafica y la mayoría útil a la derecha. Hay veces que es necesario combinar elementos de la mayoría útil en una sola clasificación denominada otros, la cual siempre deberá ser colocada en el extremo derecho. La escala vertical es para el costo en unidades monetarias, frecuencia o porcentaje.

La gráfica es muy útil al permitir identificar visualmente en una sola revisión tales minorías de características vitales a las que es importante prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar a cabo una acción correctiva sin malgastar esfuerzos.

• La minoría de clientes que representen la mayoría de las ventas.
• La minoría de productos, procesos, o características de la calidad causantes del grueso de desperdicio o de los costos de retrabajos.
• La minoría de rechazos que representa la mayoría de quejas de los clientes.
• La minoría de vendedores que esta vinculada a la mayoría de partes rechazadas.
• La minoría de problemas causantes del grueso del retraso de un proceso.
• La minoría de productos que representan la mayoría de las ganancias obtenidas.
• La minoría de elementos que representan la mayor parte del costo de un inventario

Este diagrama lo podemos utilizar cuando:

• Necesitamos identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad.
• Cuando existe la necesidad de llamar la atención a las causas de una forma sistemática.
• Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por segmento del mercado, área geográfica, etc.)
• Al buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones.
• Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después).
• Cuando los datos puedan agruparse en categorías.

La idea central es localizar los pocos defectos, problemas o fallas vitales para concentrar los esfuerzos en la solución o mejora de éstos.Una vez que sean corregidos, entonces se vuelve a aplicar el principio de Pareto para localizar de entre los que quedan a los más importantes, volviéndose este ciclo una filosofía.